반응형 OpenCV로 파이썬을 이용한 영상 이진화 기법 5가지 소개 영상 처리 분야에서 이진화는 중요한 기법 중 하나입니다. 이진화는 이미지를 두 가지 색으로 변환하는 과정으로, 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. OpenCV와 파이썬을 이용하면 손쉽게 이진화 기법을 적용할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 OpenCV의 다양한 이진화 기법을 소개하고, 실용적인 팁과 사례를 제공하겠습니다.영상 이진화 기법 1: 고정 임계값 이진화 (Thresholding)고정 임계값 이진화는 가장 기본적인 이진화 기법입니다. 특정 임계값을 설정하고, 그 값보다 큰 픽셀은 흰색, 작은 픽셀은 검은색으로 변환합니다. 이 기법은 조명이 일정한 환경에서 효과적입니다.예제 코드: import cv2 import numpy as np # 이미지 읽기 image = cv2.imre.. 2025. 4. 3. OpenCV와 Python으로 이미지 유사도 분석하기 이미지 유사도 분석은 컴퓨터 비전에서 중요한 분야입니다. 이러한 분석을 통해 사진, 그래픽, 디자인 등 다양한 분야에서 유사한 이미지를 찾거나, 중복된 이미지를 제거하는 데 활용할 수 있습니다. 본 포스트에서는 OpenCV와 Python을 활용하여 이미지 유사도 분석을 수행하는 방법을 소개하고, 실용적인 팁과 사례를 통해 더욱 깊이 있는 이해를 돕겠습니다.OpenCV와 Python 소개OpenCV(Open Source Computer Vision Library)는 컴퓨터 비전 작업을 위한 오픈 소스 라이브러리로, 이미지와 비디오 처리를 위한 다양한 기능을 제공합니다. Python은 이러한 OpenCV를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 두 가지를 결합하면 이미지 유사도 분.. 2025. 4. 3. Python OpenCV로 영상 변환하는 5가지 방법 Python의 OpenCV 라이브러리는 이미지 및 비디오 처리에 강력한 도구입니다. 영상 변환은 다양한 분야에서 필요하며, 이를 통해 영상의 품질을 개선하거나 특정 효과를 주는 등의 작업을 할 수 있습니다. 이번 글에서는 OpenCV를 사용하여 영상을 변환하는 5가지 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 색상 공간 변환영상의 색상 공간을 변경하는 것은 매우 유용한 작업입니다. 예를 들어, RGB에서 Grayscale로 변환하면 이미지의 처리 속도가 빨라질 수 있습니다. OpenCV를 사용하여 색상 공간을 변환하는 방법은 간단합니다.import cv2image = cv2.imread('image.jpg')gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2... 2025. 4. 2. OpenCV로 ROI 설정 후 5단계 투시변환하는 방법 OpenCV는 이미지 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 라이브러리입니다. 이 블로그에서는 OpenCV를 사용하여 원하는 ROI(Region of Interest)를 설정한 후, 5단계의 투시변환 방법을 설명하겠습니다. 투시변환은 이미지의 특정 부분을 변형하여 새로운 시각적 효과를 주는 기법으로, 다양한 응용 프로그램에서 활용될 수 있습니다.1. ROI 설정하기ROI를 설정하는 첫 번째 단계는 관심 있는 영역을 선택하는 것입니다. OpenCV에서는 cv2.selectROI() 함수를 사용하여 마우스를 통해 원하는 영역을 지정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 직접 이미지를 보며 ROI를 선택할 수 있어 매우 유용합니다. 아래의 예제 코드를 통해 ROI를 설정하는 방법을 확인해보세요:im.. 2025. 4. 2. 이전 1 2 3 4 ··· 274 다음 반응형