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Python OpenCV로 색상 정보와 컬러 영상 이해하기 OpenCV는 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 널리 사용되는 라이브러리로, 컬러 영상 처리에 대한 다양한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Python OpenCV를 사용하여 색상 정보를 이해하고, 색상 공간 변환, 색상 추출 및 색상 필터링의 방법을 소개합니다. 또한, 실제 활용할 수 있는 실용적인 팁과 사례를 통해 독자들이 OpenCV의 가능성을 최대한 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다.색상 공간 이해하기색상 공간은 색상을 표현하는 방식으로, RGB, HSV, LAB 등 다양한 종류가 있습니다. OpenCV에서 가장 많이 사용되는 색상 공간은 RGB와 HSV입니다. RGB는 빨강, 초록, 파랑의 조합으로 색상을 표현하는 방식이고, HSV는 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)를 기.. 2025. 4. 4.
OpenCV로 배우는 파이썬 히스토그램, 이미지 균등화와 정규화 기법 이미지 처리에서 히스토그램, 이미지 균등화, 정규화는 매우 중요한 개념입니다. 이 블로그 포스트에서는 OpenCV를 활용하여 이러한 기법들을 배우고, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실용적인 팁과 사례를 제공합니다.히스토그램 이해하기히스토그램은 이미지의 밝기 분포를 나타내는 그래프입니다. 각 축은 픽셀 값과 그에 해당하는 픽셀의 수를 나타냅니다. 히스토그램을 분석하면 이미지의 품질을 평가하고, 후속 처리의 방향을 결정할 수 있습니다.이미지 균등화란?이미지 균등화는 이미지의 대비를 향상시키는 기법입니다. 이 기법은 입력 이미지의 히스토그램을 균등하게 분포시키는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 어두운 부분이나 밝은 부분의 세부 사항을 더욱 뚜렷하게 만들 수 있습니다.정규화의 필요성정규화는 이미지의 밝.. 2025. 4. 4.
크로마키 기법을 활용한 OpenCV로 파이썬 이미지 편집하기 크로마키 기법은 영화와 방송에서 많이 사용되는 기술로, 특정 색상을 제거하여 다른 배경으로 대체하는 방법입니다. 이 기법은 파이썬의 OpenCV 라이브러리를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다. 본 글에서는 크로마키 기법을 사용하여 이미지를 편집하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.크로마키 기법의 기본 원리크로마키 기법의 핵심은 특정 색상을 식별하고 이를 제거하는 것입니다. 보통 녹색이나 파란색 배경이 사용되며, 이 색상은 사람의 피부색과는 크게 구별되기 때문에 효과적입니다. OpenCV를 사용하면 이러한 색상을 쉽게 인식하고 제거할 수 있습니다.실용적인 팁 5가지1. 배경 색상을 선택할 때 주의하세요크로마키 기법에서 가장 중요한 것은 배경 색상입니다. 배경 색상은 피사체와 명확히 구별되어야 하며, 가능한 .. 2025. 4. 4.
Python OpenCV로 관심 영역(ROI) 다루기 5가지 방법 ```htmlOpenCV는 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 라이브러리입니다. 관심 영역(ROI)는 이미지 또는 비디오에서 특정 부분을 선택하여 작업을 수행하는 데 유용합니다. 이 글에서는 Python OpenCV를 사용하여 ROI를 다루는 5가지 방법을 소개하고, 각 방법에 대한 실용적인 팁과 예제를 제공하겠습니다.1. ROI 선택하기가장 기본적인 ROI 선택 방법은 이미지에서 사각형 영역을 지정하는 것입니다. OpenCV의 cv2.rectangle 함수를 사용하여 원하는 영역을 선택할 수 있습니다. 다음은 ROI를 선택하는 기본 예제입니다:import cv2# 이미지 불러오기image = cv2.imread('image.jpg')# ROI 영역 설정x, y, w, h = 100, 1.. 2025. 4. 3.
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