반응형 파이토치로 5단계로 배우는 논리 회귀 구현 방법 논리 회귀(Logistic Regression)는 머신러닝에서 가장 기본이 되는 알고리즘 중 하나로, 주로 이진 분류 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이번 블로그 글에서는 파이토치(PyTorch)를 사용하여 논리 회귀를 구현하는 방법을 5단계로 나누어 설명하겠습니다.1단계: 파이토치 설치하기먼저, 파이토치를 설치해야 합니다. 파이토치는 파이썬 기반의 머신러닝 라이브러리로, GPU 가속을 지원하여 대규모 데이터셋에서도 빠른 학습이 가능합니다. 다음 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다:pip install torch torchvision2단계: 데이터셋 준비하기논리 회귀를 위해 사용할 데이터셋을 준비해야 합니다. 여기서는 유명한 아이리스(Iris) 데이터셋을 사용하겠습니다. 이 데이터셋은 3가지 종류의 붓.. 2025. 4. 14. 이전 1 다음 반응형