반응형 파이썬을 활용한 딥러닝의 기본: 퍼셉트론과 역전파 이해하기 ```html딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있습니다. 그 중에서도 퍼셉트론과 역전파는 딥러닝의 기초 개념으로, 이를 이해하는 것은 딥러닝 모델을 구축하는 데 매우 중요합니다. 이번 글에서는 이 두 개념을 자세히 살펴보고, 실제 활용 사례와 실용적인 팁을 제공하겠습니다.퍼셉트론의 이해퍼셉트론은 인공신경망의 가장 기본적인 형태로, 입력값과 가중치를 곱한 후, 이들의 합을 활성화 함수에 통과시켜 출력값을 생성합니다. 퍼셉트론은 단층 구조로 되어 있으며, 주로 이진 분류 문제에 사용됩니다. 아래와 같은 과정을 거칩니다:입력값과 가중치를 곱합니다.모든 곱의 합을 구합니다.활성화 함수를 적용해 출력값을 결정합니다.퍼셉트론의 수식은 다음과 같습니다:y = f(w1*x1 + w2*x2.. 2025. 4. 12. 이전 1 다음 반응형