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OpenCV를 활용한 파이썬 영상 입출력 및 복사 방법 ```htmlOpenCV는 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 널리 사용되는 라이브러리입니다. 특히, 파이썬과 함께 사용할 때 강력한 기능을 발휘합니다. 이번 블로그 글에서는 OpenCV를 활용하여 영상 파일을 입출력하고, 복사하는 방법에 대해 알아보겠습니다.OpenCV 설치하기OpenCV를 사용하기 위해서는 먼저 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 OpenCV를 설치할 수 있습니다:pip install opencv-python영상 파일 읽기 및 표시하기OpenCV를 통해 영상 파일을 읽고 표시하는 것은 매우 간단합니다. 아래의 코드를 참고하세요:import cv2# 영상 파일 읽기image = cv2.imread('image.jpg')# 영상 표시하기cv2.imshow('Display Ima.. 2025. 4. 7.
OpenCV를 활용한 파이썬 영상 도형 그리기 방법 5가지 OpenCV는 컴퓨터 비전 및 이미지를 처리하는 데 매우 유용한 라이브러리입니다. 파이썬과 함께 사용하면 다양한 도형을 쉽게 그릴 수 있습니다. 이번 블로그에서는 OpenCV를 활용한 영상 도형 그리기 방법 5가지를 소개하겠습니다. 이 글을 통해 다양한 도형을 그릴 수 있는 실용적인 팁과 예제를 확인해보세요.1. 직선 그리기OpenCV에서 직선을 그리는 것은 매우 간단합니다. cv2.line() 함수를 사용하여 이미지에 직선을 추가할 수 있습니다. 이 함수의 주요 매개변수는 다음과 같습니다:img: 도형을 그릴 이미지pt1: 직선의 시작점pt2: 직선의 끝점color: 직선의 색상 (BGR 형식)thickness: 직선의 두께다음은 직선을 그리는 간단한 예제입니다:import cv2import numpy.. 2025. 4. 6.
OpenCV를 활용한 파이썬 영상 화소 처리 기법 5가지 영상 처리 분야에서 OpenCV는 강력한 도구로 널리 사용되고 있습니다. 특히 파이썬과 함께 사용할 때, 다양한 화소 처리 기법을 통해 영상의 품질을 향상시키거나 특정 효과를 추가할 수 있습니다. 이번 글에서는 OpenCV를 활용한 5가지 화소 처리 기법에 대해 알아보겠습니다.1. 화소 밝기 조정화소의 밝기를 조정하는 것은 기본적인 영상 처리 기법 중 하나입니다. 이 기법은 각 화소의 값을 일정한 수치만큼 증가시키거나 감소시켜 이미지의 밝기를 변화시킵니다. 아래는 밝기 조정의 간단한 예제입니다:import cv2import numpy as npimage = cv2.imread('image.jpg')bright_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=1, beta=50) .. 2025. 4. 5.
Python OpenCV로 색상 정보와 컬러 영상 이해하기 OpenCV는 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 널리 사용되는 라이브러리로, 컬러 영상 처리에 대한 다양한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Python OpenCV를 사용하여 색상 정보를 이해하고, 색상 공간 변환, 색상 추출 및 색상 필터링의 방법을 소개합니다. 또한, 실제 활용할 수 있는 실용적인 팁과 사례를 통해 독자들이 OpenCV의 가능성을 최대한 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다.색상 공간 이해하기색상 공간은 색상을 표현하는 방식으로, RGB, HSV, LAB 등 다양한 종류가 있습니다. OpenCV에서 가장 많이 사용되는 색상 공간은 RGB와 HSV입니다. RGB는 빨강, 초록, 파랑의 조합으로 색상을 표현하는 방식이고, HSV는 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)를 기.. 2025. 4. 4.
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