반응형 파이썬 딥러닝의 기초 - CNN(합성곱 신경망) 완벽 가이드 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 이미지나 비디오 인식, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 활용되는 딥러닝 기술입니다. CNN은 특징 추출을 통해 데이터의 공간적 구조를 이해하고, 이를 기반으로 학습을 진행합니다. 본 글에서는 CNN의 기본 원리와 실용적인 활용 사례를 소개하고, 유용한 팁을 제공합니다.CNN의 기본 원리CNN은 주로 합성곱층, 풀링층, 완전 연결층으로 구성됩니다. 합성곱층은 입력 데이터에 필터를 적용하여 특징 맵을 생성하고, 풀링층은 특징 맵의 크기를 줄여 계산량을 감소시킵니다. 마지막으로, 완전 연결층은 추출된 특징을 기반으로 최종 예측을 수행합니다.사례 1: 이미지 분류이미지 분류는 CNN의 가장 대표적인 활용 사례 중 하나입니다. 예를 들.. 2025. 4. 11. 이전 1 다음 반응형